本篇網誌為筆者參加Python與R相關講座時記錄的講座筆記資料，用以協助自己了解資料科學相關技術與職涯發展契機。
Advice from Hank
終身學習總是必要的，尤其是當生活與工作處於重建期的時候，更應該自我充實，讓自己未來的生活與工作能變得更好；由於工作的緣故而接觸資料科學，了解資料科學是一門綜合統計、資訊與專業領域知識的學科，對於大學畢業於科技應用與人力資源發展學系，研究所畢業於企業管理學系碩士班的我而言，會進入資料科學領域，也只是為了以聰明、自動化的方法，處理一些瑣碎、無聊、無意義的工作任務，過去的學科背景並未讓我在學習資料技術上帶來任何優勢；有鑑於目前正在改造生活，經過長考之後，決心也對工作進行改造，讓現在的自己徹底進入生活與工作的重建期。
Python與R是進入資料科學領域的基本程式技能，也是對初學者極為友善的程式語言，儘管如此，沒有知識、技能與人脈，從零開始，是段艱辛與漫長的旅途，在獲得專業職涯教練的建議，並深思《100歲的人生戰略》與《做自己的生命設計師》這兩本書帶來的啟示之後，才鼓起勇氣從頭打造符合自己人生觀與工作觀的實作技能，替未來的職涯發展奠定基礎。
l 1. Know What You Want to Do: What is career success to you and what
you need to do now to make it happen?
2. Competence: Never stop learning, even after school, which will ensure you will make progress all the time.
3. Exposure: It's part of personal branding; you need to have people know you and then they may be able to trust you. Afterwards, you may have a new opportunity in the future.
2. Competence: Never stop learning, even after school, which will ensure you will make progress all the time.
3. Exposure: It's part of personal branding; you need to have people know you and then they may be able to trust you. Afterwards, you may have a new opportunity in the future.
輕鬆學習R語言－非工程師的學習地圖－郭耀仁
l 資料科學的範疇：
資料技術(Extract, Transfer, Load)、視覺化、機器學習、高效能運算
資料技術(Extract, Transfer, Load)、視覺化、機器學習、高效能運算
l Python與R：
1. 有沒有寫過程式 à 有的話可先學Python，無的話可先學R
2. 喜歡函數型或物件導向編程 à Python是物件導向，R是函數型
3. 以什麼應用為主 à
統計分析建議使用R
視覺化建議使用R，且ggplot以R為基礎，此外Python因無內建向量級別運算，若要使用Python需要額外import許多模組
深度學習建議使用Python，且Go與Julia等其它編程都需要call Python
網站建置後端資料科學系統建議使用Python，且Jungle與Flask等其它編程都需要call Python
1. 有沒有寫過程式 à 有的話可先學Python，無的話可先學R
2. 喜歡函數型或物件導向編程 à Python是物件導向，R是函數型
3. 以什麼應用為主 à
統計分析建議使用R
視覺化建議使用R，且ggplot以R為基礎，此外Python因無內建向量級別運算，若要使用Python需要額外import許多模組
深度學習建議使用Python，且Go與Julia等其它編程都需要call Python
網站建置後端資料科學系統建議使用Python，且Jungle與Flask等其它編程都需要call Python
l R基礎：
變數類型、資料結構、流程控制、迴圈、自訂函數
變數類型、資料結構、流程控制、迴圈、自訂函數
l R應用：
資料載入、Base Plotting System、ggplot2、文字函數與正規表達式、rvest套件、caret套件、作品集（非主要功能）
資料載入、Base Plotting System、ggplot2、文字函數與正規表達式、rvest套件、caret套件、作品集（非主要功能）
Python自動化與高效的工作術－Eugene Chang張佑成
l Python：
1. 不同平台的支援度高
2. 熱門、社群龐大，因此相關的文件、資源較齊全
3. 擁有相當多現成好用的套件
4. 直譯式語言，不需編譯就能運行，能快速驗證自己寫的程式碼；與R相比，Python像瑞士刀，R像武士刀，R的統計分析能力極強，但在其它領域相當普通
à 推薦書籍中文版《Python自動化的樂趣－搞定重複瑣碎&單調無聊的工作》，英文版《Automate the Boring Stuff with Python》，網路版https://automatetheboringstuff.com/
1. 不同平台的支援度高
2. 熱門、社群龐大，因此相關的文件、資源較齊全
3. 擁有相當多現成好用的套件
4. 直譯式語言，不需編譯就能運行，能快速驗證自己寫的程式碼；與R相比，Python像瑞士刀，R像武士刀，R的統計分析能力極強，但在其它領域相當普通
à 推薦書籍中文版《Python自動化的樂趣－搞定重複瑣碎&單調無聊的工作》，英文版《Automate the Boring Stuff with Python》，網路版https://automatetheboringstuff.com/
l 學程式是「重要但不急迫」的事，得固定花時間長期學習，但，忌「中途退出」：
To-Do List：
1. Trello: A To-Do List APP
2. Asana: A To-Do List APP，特色為「看板法」
看板法的精隨：
1. 把工作流程分成不同的階段
2. 以最快速度從第一階段做到最後階段
3. 一個階段嚴格限制最多能處理的量
4. 用所有力量把卡住的環節解決
à 推薦書籍《The Effective Engineer》
To-Do List：
1. Trello: A To-Do List APP
2. Asana: A To-Do List APP，特色為「看板法」
看板法的精隨：
1. 把工作流程分成不同的階段
2. 以最快速度從第一階段做到最後階段
3. 一個階段嚴格限制最多能處理的量
4. 用所有力量把卡住的環節解決
à 推薦書籍《The Effective Engineer》
l 無法從工作學到更多新的知識或技能，代表公司要求你接受較低的成長率，長期下來這對一個人的職涯發展是致命的：
1. 注意力重要性高於時間，時間重要性高於金錢
2. 注意力應集中在「學習成長」與「工具應用」
3. 維持高注意力水平的要點是「溫控」與「重建」：溫控指的是工作要匹配能力，不可太簡單太單調，也不可太複雜太困難；重建指的是自信缺乏，要良好的自我認知
à 推薦書籍中文版《注意力專區》，英文版《Find Your Focus Zone》
1. 注意力重要性高於時間，時間重要性高於金錢
2. 注意力應集中在「學習成長」與「工具應用」
3. 維持高注意力水平的要點是「溫控」與「重建」：溫控指的是工作要匹配能力，不可太簡單太單調，也不可太複雜太困難；重建指的是自信缺乏，要良好的自我認知
à 推薦書籍中文版《注意力專區》，英文版《Find Your Focus Zone》
l 透過番茄工作法進入心流：
1. 番茄工作法(Pomodoro Technique)是將工作拆成每25分鐘專注進行
2. 進入心流，需要「清晰目標」、「即時反饋」、「工作難度與能力匹配」
à 推薦書籍《Pomodoro Technique Illustrated》
à 推薦書籍《Flow: The Psychology of Optimal Experience》
à 推薦書籍《Stealing Fire: How Silicon Valley, the Navy SEALs, and Maverick Scientists Are Revolutionizing the Way We Live and Work》
1. 番茄工作法(Pomodoro Technique)是將工作拆成每25分鐘專注進行
2. 進入心流，需要「清晰目標」、「即時反饋」、「工作難度與能力匹配」
à 推薦書籍《Pomodoro Technique Illustrated》
à 推薦書籍《Flow: The Psychology of Optimal Experience》
à 推薦書籍《Stealing Fire: How Silicon Valley, the Navy SEALs, and Maverick Scientists Are Revolutionizing the Way We Live and Work》
l 使用Python操作Gmail要注意的事：
Google的兩步驟驗證機制：
https://myaccount.google.com/intro/security
Google的通行碼，只會顯示一次，千萬別搞丟了：
https://support.google.com/accounts/answer/185833
Google的兩步驟驗證機制：
https://myaccount.google.com/intro/security
Google的通行碼，只會顯示一次，千萬別搞丟了：
https://support.google.com/accounts/answer/185833
商業分析師學R語言的六個理由－郭耀仁
l 下載R語言：
1. The Comprehensive R Archive Network：
https://cran.r-project.org/
2. Download RStudio - Rstudio：
https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/
1. The Comprehensive R Archive Network：
https://cran.r-project.org/
2. Download RStudio - Rstudio：
https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/
l R語言的應用從Tidyverse與Gapminder開始：
1. 安裝Tidyverse與Gapminder：
pkgs <- c("tidyverse", "gapminder")
install.packages(pkgs)
2. 載入Tidyverse與Gapminder：
library(tidyverse)
library(gapminder)
3. 常用的函數
filter()觀測值選擇
select()變數選擇
mutate()新增變數
arrange()排序
summarise()聚合
group_by()分組
1. 安裝Tidyverse與Gapminder：
pkgs <- c("tidyverse", "gapminder")
install.packages(pkgs)
2. 載入Tidyverse與Gapminder：
library(tidyverse)
library(gapminder)
3. 常用的函數
filter()觀測值選擇
select()變數選擇
mutate()新增變數
arrange()排序
summarise()聚合
group_by()分組
從零到一：文法商背景的資料科學之路－郭耀仁
l 階段一－顧問業實習生：
培養靈活佐證資訊的能力，可能考慮買Reuters等資料庫，可能考慮直接從報章雜誌擷取資訊，亦可能考慮直接面談相關人士以獲取資訊，做法非常彈性。
培養靈活佐證資訊的能力，可能考慮買Reuters等資料庫，可能考慮直接從報章雜誌擷取資訊，亦可能考慮直接面談相關人士以獲取資訊，做法非常彈性。
l 階段二－金融業儲備幹部：
商管科系畢業的新鮮人最常投遞的職缺主要有FMCG與金融業儲備幹部兩者，其中金融業又以外商銀行為首選，本土非官股銀行次之。
一般金融業儲備幹部分為投銀、法金RM(Relation Manager)、個金PM(Product Manager)等三大領域，講者是從個金領域開始接觸資料庫、SQL語法、資料科學並產生興趣，主動學習SQL語法，並以程式對每日例行性工作做排程。
商管科系畢業的新鮮人最常投遞的職缺主要有FMCG與金融業儲備幹部兩者，其中金融業又以外商銀行為首選，本土非官股銀行次之。
一般金融業儲備幹部分為投銀、法金RM(Relation Manager)、個金PM(Product Manager)等三大領域，講者是從個金領域開始接觸資料庫、SQL語法、資料科學並產生興趣，主動學習SQL語法，並以程式對每日例行性工作做排程。
l 階段三－SAS台灣分公司Pre-sales：
需Demo產品，也需寫程式，是一份有表現舞台，也有技術能量的工作，讓自己從Business Consultant的部分開始，逐步摸索到Technical Consultant的部分，從Scraper到HTML到Ruby on Rails，開始無止盡的學習。
此時發現資料科學比較重視R與Python，SAS與MATLAB反而沒有如此被重視，因此調整學習方向，同時亦接觸Coursera與GitHub，開始被他人看到自己的能力，為職涯重要轉捩點。
需Demo產品，也需寫程式，是一份有表現舞台，也有技術能量的工作，讓自己從Business Consultant的部分開始，逐步摸索到Technical Consultant的部分，從Scraper到HTML到Ruby on Rails，開始無止盡的學習。
此時發現資料科學比較重視R與Python，SAS與MATLAB反而沒有如此被重視，因此調整學習方向，同時亦接觸Coursera與GitHub，開始被他人看到自己的能力，為職涯重要轉捩點。
l 階段四－編程教學：
於波士頓與Data Camp接觸的時候產生編程教學念頭。
其後於上海加入韓國電商Coupang的任務型團隊，利用一半的時間學習，在團隊中擔任分析的角色，橋接統計與資料工程師。
現在於台北加入新創團隊，創立KYOSEI.AI。
於波士頓與Data Camp接觸的時候產生編程教學念頭。
其後於上海加入韓國電商Coupang的任務型團隊，利用一半的時間學習，在團隊中擔任分析的角色，橋接統計與資料工程師。
現在於台北加入新創團隊，創立KYOSEI.AI。
l 資料科學目前的生態：
矽谷工程師多使用Python，專業人數多，因此做為填補資料科學家職缺的主要來源；而統計學家多使用R，專業人數少，因此難以做為填補資料科學家職缺的主要來源，如此一來導致Python近來比R流行；至於未來，Julia有發展潛力，因其宣稱自己像Python一樣簡單，像R一樣為函式型，像C一樣快速，可能為未來的趨勢。
矽谷工程師多使用Python，專業人數多，因此做為填補資料科學家職缺的主要來源；而統計學家多使用R，專業人數少，因此難以做為填補資料科學家職缺的主要來源，如此一來導致Python近來比R流行；至於未來，Julia有發展潛力，因其宣稱自己像Python一樣簡單，像R一樣為函式型，像C一樣快速，可能為未來的趨勢。
l 學習資料科學基礎：
建議學好重要的程式基礎，同時也要學好重要的框架應用，如此協調學習之下，既有的知識才能順利延展到不同的編程工具，畢竟一個程式語言能紅多久，沒人說得準。
初學者建議學習如講者開設的免費課程如R語言導論、資料框整理技巧、DataInPoint等，專業者可以考慮參加學院派課程如edX、Coursera等。
自學時若遇到盲點，還是建議多加嘗試，若不行，等一段時間再回頭看，往往能自己找到解方，或發現自己陷入根本上錯誤的觀念；此外亦可訂閱技術專欄文章，以及進行原型實作，來逐一拆解問題。
建議學好重要的程式基礎，同時也要學好重要的框架應用，如此協調學習之下，既有的知識才能順利延展到不同的編程工具，畢竟一個程式語言能紅多久，沒人說得準。
初學者建議學習如講者開設的免費課程如R語言導論、資料框整理技巧、DataInPoint等，專業者可以考慮參加學院派課程如edX、Coursera等。
自學時若遇到盲點，還是建議多加嘗試，若不行，等一段時間再回頭看，往往能自己找到解方，或發現自己陷入根本上錯誤的觀念；此外亦可訂閱技術專欄文章，以及進行原型實作，來逐一拆解問題。
l 尋找資料科學職缺：
講者面試新人時，會考程式實作，以及函數推導過程，而求職者必須了解學習程式技術，不會有準備好的一天，只要有一項條件符合，就請勇敢投遞Junior的職缺。
講者面試新人時，會考程式實作，以及函數推導過程，而求職者必須了解學習程式技術，不會有準備好的一天，只要有一項條件符合，就請勇敢投遞Junior的職缺。
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