對於資料分析職務而言，學習JavaScript多半是為了培養撰寫爬蟲程式能力，因此是重要性比較次之的技能；但對於DevOps職務而言，JavaScript也是基本能力之一。有鑑於日前工作有開發、架設網站的需求，因此我重新複習於BDSE進修時留下來的紙本講義，重新整理為筆記以方便日後查詢。
2022年11月8日 星期二
2022年8月28日 星期日
BDSE15 - Learn HTML
對於資料分析職務而言，學習HTML多半是為了培養撰寫爬蟲程式能力，因此是重要性比較次之的技能；但對於DevOps職務而言，HTML是基本能力之一。有鑑於目前工作有開發、架設網站的需求，因此我重新複習於BDSE進修時留下來的紙本講義，重新整理為筆記以方便日後查詢。
2021年3月11日 星期四
MySQL新手入門超級手冊學習筆記
銜接上一篇網誌文章所述，在對的時間離職，在對的時間參加BDSE15課程，最終如願提升資訊技術實力，又認識許多新朋友，在看似完好的BDSE15課程體驗之中，仍發現不足之處，最明顯的就是資料庫知識技術，這一系列的課程無論師資、教材等，皆未達基礎水準，因此趕緊閱讀這本由張益裕編著之《MySQL新手入門超級手冊》，希望能彌補課程之不足。
其實大約兩年前，我曾經在Codedata閱讀本書作者張益裕這一系列共二十篇的MySQL文章，可能是作者專欄技術文章寫得太好，加上當初自己程度太弱，工作上也不常使用SQL，無法再濃縮整理出學習筆記，因此兩年後的現在，我居然已經快要忘光這些SQL的語法；透過這次機會，以上一篇網誌文章當作基礎，再補充整理出以下應該要學會的技術重點，希望把SQL徹底學好。
2021年2月28日 星期日
BDSE15 - Learn Database
年後的求職總算告一段落，在大數據班的課程當中，對求職最重要的、也最有幫助的應該是資料庫相關課程，雖然大數據班的專題實作鮮少有機會將SQL或NoSQL工具拿來實作，但是在實際工作場景，卻是基礎中的基礎，如果沒有將這項基本功練好，可是很難拿到資訊相關工作的門票喔。
多數的同學會在求職期間刷LeetCode的題目以保有求職市場的基本競爭能力，尤其數據相關工作，最基層的職缺如ETL工程師，就是非常需要熟練的SQL能力，可以在此網站進行鍛鍊，當然眾多的程式語言與資訊相關知識技術，都可以在此找到相應的練習題，在整理完成這一系列筆記之後，未來我也勢必得投入這塊，磨練我不純熟的資訊技能。
2020年7月4日 星期六
Python神乎其技學習筆記
這本由Dan Bader著、江良志譯的《Python神乎其技》（Python Tricks: A Buffet of Awesome
Python Features），應該是最有名、最頗富盛名的Python進階書籍了，在我初學Python時即已知悉此書在圖書館借閱的熱門程度相當高，此書的每一篇文章都是獨立且言簡意賅的說明範例，建議各位一定要好好研讀並親自撰寫、執行程式碼以理解Python進階的程式邏輯，此學習筆記僅是依照我自己的程度，濃縮相關之精華，並無法從中學到程式邏輯的完整過程，但若做為進階功能的重點摘錄，應該是學習後很好的溫習材料。
2018年9月29日 星期六
輕鬆學習R語言學習筆記
本書《輕鬆學習R語言》作者為郭耀仁，本書作者已將全文放在網路上，讀者可自行上網閱讀，由於自己已聆聽多場本書作者的講座，了解其對於R語言的熱忱與專精，因此選擇閱讀此書做為R語言入門的濫觴。
一、建立R語言的開發環境
下載安裝
2018年7月26日 星期四
JAVA基礎必修課學習筆記 (3)
因工作的緣故，閱讀蔡文龍、張志成編著的《JAVA SE 8基礎必修課》以學習Java程式基礎，目前最新的Java程式版本為Java SE 10，筆記中的程式撰寫習慣盡量仿照Python以增加可讀性。
JAVA基礎必修課學習筆記 (2)
因工作的緣故，閱讀蔡文龍、張志成編著的《JAVA SE 8基礎必修課》以學習Java程式基礎，目前最新的Java程式版本為Java SE 10，筆記中的程式撰寫習慣盡量仿照Python以增加可讀性。
JAVA基礎必修課學習筆記 (1)
因工作的緣故，閱讀蔡文龍、張志成編著的《JAVA SE 8基礎必修課》以學習Java程式基礎，目前最新的Java程式版本為Java SE 10，筆記中的程式撰寫習慣盡量仿照Python以增加可讀性。
2018年4月1日 星期日
Python自動化的樂趣學習筆記 (2)
暨〈Python輕鬆上手學課堂筆記〉之後，這本由Al Sweigart著、H&C譯的《Python自動化的樂趣－搞定重複瑣碎&單調無聊的工作》(Automate the Boring Stuff with
Python: Practical Programming for Total Beginners)，非常適合初學者閱讀，使用Python打造各式客製化的程式小工具，以下為Timmy閱讀本書第11至18章的學習筆記。
Python自動化的樂趣學習筆記 (1)
暨〈Python輕鬆上手學課堂筆記〉之後，這本由Al Sweigart著、H&C譯的《Python自動化的樂趣－搞定重複瑣碎&單調無聊的工作》(Automate the Boring Stuff with
Python: Practical Programming for Total Beginners)，非常適合初學者閱讀，使用Python打造各式客製化的程式小工具，以下為Timmy閱讀本書第1至10章的學習筆記。
2017年11月4日 星期六
Python輕鬆上手學課堂筆記
一、Python簡介與環境設定
關於Python
l Python可執行於多平台，用於網頁製作、物聯網、資料分析（大數據、機器學習、深度學習TensorFlow等）等。
下載Python
l Python 2與Python 3版本差異：
Python 2穩定但支援至2020年後不再開發新功能。
Python 3持續開發新功能（建議使用此版本）。
Python 2穩定但支援至2020年後不再開發新功能。
Python 3持續開發新功能（建議使用此版本）。
安裝Python（建議選擇的選項）
l 勾選Add Python 3.6 to PATH：
在命令提示字元輸入python即可使用，而非每次都要輸入 C:\some\place\where\you\have\this\program\installed\python.exe才能使用，若要關閉Python，在命令提示字元輸入quit()即可。
在命令提示字元輸入python即可使用，而非每次都要輸入 C:\some\place\where\you\have\this\program\installed\python.exe才能使用，若要關閉Python，在命令提示字元輸入quit()即可。
l 勾選Customize installation：
選擇安裝位置為C:\Python36。
選擇安裝位置為C:\Python36。
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