資訊產品開發與維運的12項修練－12 Practices for Developing and Maintaining Information Products

　　有鑑於先前在LinkedIn分享「害怕資訊技術」的職場現象，決定寫下這一篇淺顯易懂文章(希望真的是淺顯易懂！)來向大家科普一下。我會以「資料處理」說明6項常見的資訊基礎建設，以及以「應用程式系統」說明另外6項，總共12項資訊基礎及其任務角色，本人並非完全熟練這12項要點的實作，但隨著工作任務的推進，與經驗、技術的累積，實作能力也將持續進化，歡迎多多交流。

As the viewpoint "fear of information technology" shared on LinkedIn before, I decided to write this easy-to-understand article (I hope it's really easy to understand!). About the category "data processing", I'll show 6 common information infrastructures; about the category "application system", I'll show another 6, a total of 12 and their task roles. I'm not fully proficient in these 12 key points. However, as work tasks executed and experience gained, my abilities would be better. Any discussion and viewpoints are welcomed.

Flask網頁開發 - 第二版 - 應用程式開發介面、測試與部署 (6)

　　來說明這本由Miguel Grinberg著作，賴屹民翻譯的《Flask網頁開發 第二版》(Flask Web Development, 2nd Edition)，本書的撰寫方式如同網頁開發人員新增應用程式功能，每新增一項功能，就會有新的章節說明這樣的新功能，是使用什麼樣的技術製作而成；由於網頁應用程式具結構性，程式碼之間的撰寫與修改是息息相關的，故作者有提供Repository供讀者檢視與試驗。

　　我們可以依照本書各章節的順序，逐一檢視各章節在Repository對應的 Branch，藉由各個Branch的切換與推移，可以學習、理解與推演作者修改程式的邏輯，這對於Flask的學習是非常重要的。

　　「Flask網頁開發」系列網誌，整理的方向也只是羅列修改方向一致的各個Branch，統整為較容易查找的功能主題，並輔以註解說明特殊模組、套件的API如何使用，以及使用的目的，對於完全沒有網頁應用程式開發經驗的讀者來說，依舊是極度難以理解的一系列筆記，建議還是得先學習好Flask的基礎，再掌握好本書作者訂定的目錄框架，最後才能掌握住本書的程式開發方式。

Flask網頁開發 - 第二版 - 部落格文章、追隨者與評論 (5)

　　來說明這本由Miguel Grinberg著作，賴屹民翻譯的《Flask網頁開發 第二版》(Flask Web Development, 2nd Edition)，本書的撰寫方式如同網頁開發人員新增應用程式功能，每新增一項功能，就會有新的章節說明這樣的新功能，是使用什麼樣的技術製作而成；由於網頁應用程式具結構性，程式碼之間的撰寫與修改是息息相關的，故作者有提供Repository供讀者檢視與試驗。

　　我們可以依照本書各章節的順序，逐一檢視各章節在Repository對應的 Branch，藉由各個Branch的切換與推移，可以學習、理解與推演作者修改程式的邏輯，這對於Flask的學習是非常重要的。

　　「Flask網頁開發」系列網誌，整理的方向也只是羅列修改方向一致的各個Branch，統整為較容易查找的功能主題，並輔以註解說明特殊模組、套件的API如何使用，以及使用的目的，對於完全沒有網頁應用程式開發經驗的讀者來說，依舊是極度難以理解的一系列筆記，建議還是得先學習好Flask的基礎，再掌握好本書作者訂定的目錄框架，最後才能掌握住本書的程式開發方式。

Flask網頁開發 - 第二版 - 使用者角色與個人資訊 (4)

　　來說明這本由Miguel Grinberg著作，賴屹民翻譯的《Flask網頁開發 第二版》(Flask Web Development, 2nd Edition)，本書的撰寫方式如同網頁開發人員新增應用程式功能，每新增一項功能，就會有新的章節說明這樣的新功能，是使用什麼樣的技術製作而成；由於網頁應用程式具結構性，程式碼之間的撰寫與修改是息息相關的，故作者有提供Repository供讀者檢視與試驗。

　　我們可以依照本書各章節的順序，逐一檢視各章節在Repository對應的 Branch，藉由各個Branch的切換與推移，可以學習、理解與推演作者修改程式的邏輯，這對於Flask的學習是非常重要的。

　　「Flask網頁開發」系列網誌，整理的方向也只是羅列修改方向一致的各個Branch，統整為較容易查找的功能主題，並輔以註解說明特殊模組、套件的API如何使用，以及使用的目的，對於完全沒有網頁應用程式開發經驗的讀者來說，依舊是極度難以理解的一系列筆記，建議還是得先學習好Flask的基礎，再掌握好本書作者訂定的目錄框架，最後才能掌握住本書的程式開發方式。

Flask網頁開發 - 第二版 - 使用者身分驗證 (3)

　　我的Flask網頁開發學習，也是走走停停，三天打魚，兩天晒網。但意外的是，學習與學習之間的空檔，讓我在快要忘記先前所學的技術之際，透過再次複習，不只重拾記憶，更可以深深地加強自己對於這項技術的整體架構與掌握度。

　　一如先前的預測，未來我的ESG工作，將不再只是單純做資料處理、資料維運、資料科學的任務，而必須進一步加值我們團隊打造的ESG產品，製作成方便客戶使用的「工具」，實踐組織的ESG目標。

　　目前我自己的網頁開發能力仍不純熟，即便自己對此沒有興趣，但著眼於網頁開發是簡報呈現與工具提供的方式，因此我還是有動機持續學習、應用的。近幾年的目標是希望我能夠將ESG計算工具的產品，先透過Flask做簡易的產品原型Demo，這對於研發而言也是極其重要的。

Flask網頁開發 - 第二版 - Flask基礎 (2)

　　身為ESG團隊內唯一的開發者，不只要著重Data Science的知識技術，更要使用CICD等工具完成資訊產品的自動化建置。然而隨著ESG產品的迫切需求，網頁開發這類我最沒興趣的資訊領域，恐怕也得開始硬著頭皮學習了，畢竟不是所有的客戶，都有能力使用程式工具進行各式各樣的資料工作，因此嘗試以Flask製作具使用者介面的產品原型，已是長期下來，我必須具備的工作技能之一(什麼都要會，真的是工作難做，錢難賺)。

　　Flask是以Python進行開發的輕量級框架，以我現在的工作需求來說，會比選擇學習Django這樣的重量級框架來得適合；選擇閱讀Miguel Grinberg著作，賴屹民翻譯的《Flask網頁開發 第二版》(Flask Web Development, 2nd Edition)這本書，也是參考各個開發者的讀書心得而做的選擇；本書作者雖然很詳盡地說明各個程式碼片段的定義與功能，但自己距離想要隨心所欲地駕馭Flask這個網頁開發框架，恐怕仍相當遙遠。

　　Flask的學習曲線非常陡峭，網頁開發所需具備的基本知識也相當繁瑣，所幸我曾經做過DevOps、InfraOps相關的工作，至少有基本的知識技術，支援我繼續深入學習Flask這個熱門但不易入門的網頁開發框架。

Flask網頁開發 - 第二版 - 本書使用的輔助套件與工具 (1)

　　選擇閱讀Miguel Grinberg著作，賴屹民翻譯的《Flask網頁開發 第二版》(Flask Web Development, 2nd Edition)這本書，是縱觀我目前所擁有的資訊技能當中，最薄弱的一塊，若想要長久地發展Data Science、DevOps，甚至DataOps，網頁開發肯定也是無法迴避技能之一，有鑑於自己最熟悉的程式語言仍舊是Python，加上目前工作潛在的網頁開發需求，多為小型的Demo與試驗，因此選擇學習輕量級框架Flask，而非選擇學習重量級框架Django。

　　本書的介紹方式是以部落格網站為設計範例，以新增網站功能的方式，逐一介紹如何以Flask及其相關套件做出這樣的功能，本書作者所使用的工具相當繁雜，若對這些工具沒有一定程度的熟悉度，閱讀本書的過程會和我一樣感到「舉步維艱」，每閱讀一頁新的內容，都要再花額外的心力補充應該具備的先備知識，長期下來的結果便是讀書時程拉長，且失去網頁開發架構的整體性與邏輯性，因此我打算先將不熟悉的先備知識整理為一篇網誌，再來重新學習Flask架構，目標不只是要學好Flask，更要能隨心所欲地使用它。

BDSE15 - Learn JavaScript

　　對於資料分析職務而言，學習JavaScript多半是為了培養撰寫爬蟲程式能力，因此是重要性比較次之的技能；但對於DevOps職務而言，JavaScript也是基本能力之一。有鑑於日前工作有開發、架設網站的需求，因此我重新複習於BDSE進修時留下來的紙本講義，重新整理為筆記以方便日後查詢。

BDSE15 - Learn HTML

　　對於資料分析職務而言，學習HTML多半是為了培養撰寫爬蟲程式能力，因此是重要性比較次之的技能；但對於DevOps職務而言，HTML是基本能力之一。有鑑於目前工作有開發、架設網站的需求，因此我重新複習於BDSE進修時留下來的紙本講義，重新整理為筆記以方便日後查詢。

BDSE15 - Learn Docker

　　從資策會巨量資料分析就業養成班(BDSE)結訓之後，很快就找到了資料分析工程師的工作，然而因為發生許多不如預期的狀況，選擇於試用期最後一刻提出離職，並於一個月後向新公司報到，但是這次不再是資料科學相關的工作，而是DevOps工程師。

　　DevOps對我來說是全新的領域，沒有相關工作經驗，也沒有充足知識水準，完全不是現在的我可以駕馭的高複雜度工作，因此必須趁新手時期，盡可能把Shell Script、Git、Docker、Kubernetes、Terraform等常用的基本工具學好，我也回顧了BDSE課程，發現或許只有Linux與Docker課程所學之基礎觀念可以沿用下去，故此次整理這兩個主題的筆記。

　　Docker是容器化技術，在BDSE課程中，主要在VM內做為虛擬環境使用，以區隔不同的開發環境或執行環境，然而在工作應用上則更加多變，容器可以做為隨時啟用與刪除的暫時執行環境，也可以透過Kubernetes提供可擴展、容錯、升級的服務提供者，以DevOps工程師而言，是非常重要的基礎工具之一。

　　由於Docker並非BDSE一系列課程的重點，因此倉促之下，我借閱了《Docker工作現場實戰寶典》，補充學習BDSE課程未觸及的重要知識點，例如Dockerfile與docker-compose，但docker-compose這類需大量查閱文件、格式，以編修yaml檔的工具，因難以適切地整理為筆記，故並未記錄於此學習筆記。

BDSE15 - Learn Linux

　　從資策會巨量資料分析就業養成班(BDSE)結訓之後，很快就找到了資料分析工程師的工作，然而因為發生許多不如預期的狀況，選擇於試用期最後一刻提出離職，並於一個月後向新公司報到，但是這次不再是資料科學相關的工作，而是DevOps工程師。

　　DevOps對我來說是全新的領域，沒有相關工作經驗，也沒有充足知識水準，完全不是現在的我可以駕馭的高複雜度工作，因此必須趁新手時期，盡可能把Shell Script、Git、Docker、Kubernetes、Terraform等常用的基本工具學好，我也回顧了BDSE課程，發現或許只有Linux與Docker課程所學之基礎觀念可以沿用下去，故此次整理這兩個主題的筆記。

　　Linux是所有資訊領域都需要，基礎中的基礎，因此透過整理課堂筆記，再一次複習相關指令如何操作，以下指令將以課堂上所用之Ubuntu做為操作環境，不同的發行版本所使用的操作指令會有些許差異。

提供數據與接收數據的後端工具－初探Node.js與RESTful API

　　能心平氣和的工作，應該是職場上最基本的需求之一吧！前一陣子在不適合自己的職場環境待了三個月，在試用期的最後一週提出離職，卻也發現原來自己多麼不喜歡那份工作：才三個月就讓人每天鬱鬱寡歡，知識技能也無成長，更領著感到「雞肋」的薪資，以及天天忍受塞車通勤的鬱悶。離職之後反而過得充實，一邊求職一邊充電，要更謹慎地做出職涯規劃。

　　轉職，真的是段讓人感到焦慮的過程，但是藉由觀察求職市場上的職缺，我們可以更清楚地了解資訊工作的趨勢為何。由於自己是資料科學相關背景的資訊學習者，因此求職初期，以「資料分析師」與「資料工程師」作為目標，然而透過每日檢視人力銀行的職缺配對信，我發現了「後端」、「DevOps」、「SRE」相關的工作反而會主動找上門，而且這些職缺與數據工作都有或多或少的關係，因此此篇學習筆記，我將整理這段求職期，自學Node.js實作RESTful API的相關內容。

　　當工作中需要收集資料時，API往往是我們重要的幫手，例如我之前寫的文章「News API新聞擷取的好幫手 - 使用Python」；但是大家有沒有想過，自己也會碰到需要提供他人資料的狀況，這種時候我們就需要有實作API的概念囉！但是為何在資料科學領域，甚至是前陣子我參加的「巨量資料分析就業養成班(BDSE)」，都沒有API相關的課程教學呢？主要原因是實作API的過程，屬於後端與資料庫的領域，這次我所學習的Node.js，是使用JavaScript而非過往用習慣的Python，因此多數資料科學學習者應該沒接觸過這部分。

　　目前我的部落格沒有JavaScript的基礎教學，事實上我的JavaScript能力也是前陣子在BDSE課程才建立的，加上ECMAScript近來每年都釋出新的撰寫規範，有鑑於更新相當快速，因此我也暫不打算將JavaScript的基礎寫法重新整理為網誌文章。

　　為了快速養成求職需要的資訊技能，我讀了@andy6804tw的「從無到有，打造一個漂亮乾淨俐落的 RESTful API」並將其內容整理如下，這系列文章淺顯易懂地列舉了眾多好用的套件，並給出了簡單的實作範例，還包含簡單的JavaScript基礎教學，但是我在修Bug(原因為這是2017年的文章，部分套件已更換撰寫方式)的時候，發現這系列文章關於RESTful API的程式碼已無法執行，故另外找了腳印哥的「Node.js RESTful Web API 範例 for MySQL」這篇文章繼續研讀實作，才終於實驗成功。

　　程式碼的部分是兩位原作者撰寫、整理的，我僅做整理微調，是站在巨人的肩膀才得以完成Node.js與RESTful API的初探，若大家想要將範例的MySQL/ Maria DB改成其它資料庫如PostgreSQL等，就得再額外花時間研究相應資料庫套件的用法囉。

MySQL新手入門超級手冊學習筆記

　　銜接上一篇網誌文章所述，在對的時間離職，在對的時間參加BDSE15課程，最終如願提升資訊技術實力，又認識許多新朋友，在看似完好的BDSE15課程體驗之中，仍發現不足之處，最明顯的就是資料庫知識技術，這一系列的課程無論師資、教材等，皆未達基礎水準，因此趕緊閱讀這本由張益裕編著之《MySQL新手入門超級手冊》，希望能彌補課程之不足。

　　其實大約兩年前，我曾經在Codedata閱讀本書作者張益裕這一系列共二十篇的MySQL文章，可能是作者專欄技術文章寫得太好，加上當初自己程度太弱，工作上也不常使用SQL，無法再濃縮整理出學習筆記，因此兩年後的現在，我居然已經快要忘光這些SQL的語法；透過這次機會，以上一篇網誌文章當作基礎，再補充整理出以下應該要學會的技術重點，希望把SQL徹底學好。

BDSE15 - Learn Database

　　年後的求職總算告一段落，在大數據班的課程當中，對求職最重要的、也最有幫助的應該是資料庫相關課程，雖然大數據班的專題實作鮮少有機會將SQL或NoSQL工具拿來實作，但是在實際工作場景，卻是基礎中的基礎，如果沒有將這項基本功練好，可是很難拿到資訊相關工作的門票喔。

　　多數的同學會在求職期間刷LeetCode的題目以保有求職市場的基本競爭能力，尤其數據相關工作，最基層的職缺如ETL工程師，就是非常需要熟練的SQL能力，可以在此網站進行鍛鍊，當然眾多的程式語言與資訊相關知識技術，都可以在此找到相應的練習題，在整理完成這一系列筆記之後，未來我也勢必得投入這塊，磨練我不純熟的資訊技能。

BDSE15 - Learn Git

　　從事資訊相關工作四年多，始終無法自學出能獨當一面的資訊工作技能，以做為長期謀生的一技之長，剛好工作遭受COVID-19嚴重衝擊，經過長考，決定離職，重新接受資訊課程的訓練，有鑑於過去的工作經歷，最後選擇報名參加「巨量資料分析就業養成班」。

　　四個多月的課程期間不但沒有收入，還需繳交昂貴的學費，幸好後來「產業新尖兵計畫」的補助緩解財務上的壓力，這要感謝同學們的幫忙。說到同學，同學其實是我覺得參加課程最主要的價值，過去三年多自學的過程，沒有同儕的相互照應，其實學習進程是相當緩慢的，更不容易處理自學當中產生的各種困難與負面情緒，因此我頗重視與大家的相處過程。

　　關於四個多月的課程成果，將陸陸續續整理好筆記呈現出來，這一系列筆記的第一篇，我想先搞懂Git與GitHub，讓我可以將專題成果整理、包裝好，以利年前、年後這段期間的求職，祝福一同努力的同學們，也祝福我吧！

Python神乎其技學習筆記

　　這本由Dan Bader著、江良志譯的《Python神乎其技》（Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features），應該是最有名、最頗富盛名的Python進階書籍了，在我初學Python時即已知悉此書在圖書館借閱的熱門程度相當高，此書的每一篇文章都是獨立且言簡意賅的說明範例，建議各位一定要好好研讀並親自撰寫、執行程式碼以理解Python進階的程式邏輯，此學習筆記僅是依照我自己的程度，濃縮相關之精華，並無法從中學到程式邏輯的完整過程，但若做為進階功能的重點摘錄，應該是學習後很好的溫習材料。

Odoo快速入門與實戰學習筆記

　　此篇筆記為承襲前一系列Odoo教育訓練學習筆記，擷取簡體書《Odoo快速入門與實戰》至第12章的內容，收錄前一系列學習筆記缺乏的部分，主要為網頁控制器和視圖層的基本介紹，並參雜一些常用元件的說明；此書後續章節包含QWeb等功能的說明則未收錄於此筆記。

　　Odoo功能的開發與編程的演化極快，從Odoo 11版到12版，再到發布此學習筆記時的13版，已有許多程式邏輯不再適用，此外學習資源也十分混亂與零散，社群版與企業版的差異更是讓開發者必須額外改寫系統的繼承對象，如果開發者是獨自工作，少有支持社群的交流與配合，根本難以發展這套系統。

　　此書非常不容易閱讀，加上書上部分內容甚至是直接複製官方出版的開發手冊，因此看不懂的地方還是無法讓人看懂，甚至本書作者在GitHub的模組範例，在本書支持的12版，連安裝都無法安裝，debug過程是相當沒有頭緒的，有鑑於職涯規劃與個人考量，短期的未來將不再鑽研這套Odoo系統。

Odoo教育訓練學習筆記 (6)

　　由於轉換職場跑道的緣故，許久沒有撰寫學習筆記或書摘心得等文章，原本自學內容以Python為核心，著重資料科學的技術與應用，但由於新工作的需求，必須轉而學習開放原始碼ERP系統－Odoo的開發，對於僅有類似系統分析經驗的我而言，這是非常難得的機會，可以讓我真正跨入系統工程師的領域。

　　由於自己並非資訊相關科系畢業，基礎知識與技能相當貧乏，透過此次學習Odoo系統基礎建置與開發，我才初次接觸了如何在Windows系統透過VM來使用Linux系統，以及終端機指令的操作，來一步一步建置Odoo系統，包括所需的Python套件、PostgreSQL資料庫系統、pgAdmin資料庫管理工具、Odoo系統資料夾結構、Odoo系統設定文件、PyCharm整合開發環境、系統更新與維護方式等等，需要了解與學習的技術非常非常的多，自己也僅學習使用了一小部分的工具與技巧而已。

　　系統開發由於牽涉到許多資料夾結構與不同文件如csv、py、xml等，因此未來使用Git做為示範檔案存放空間的需求或許也將越來越迫切，現階段仍純粹在網誌整理、發布文章；本系列一共六篇學習筆記，為花費大量時間綜合整理Peter Wu老師課堂教學、《Odoo快速入門與實戰》簡體書，以及零散的網路教學文章而得，前五篇的學習筆記完全操作使用Odoo社群版，第六篇的學習筆記則加入「康虎雲報表」的安裝與教學，可至「康虎軟件工作室」官方網站下載相關軟體，配合學習筆記的說明來安裝使用。

　　自學Odoo系統的建置開發相當不容易：在台灣，Odoo系統的知名度與普及性遠不如SAP、鼎新、Oracle等大廠，資訊廠商與開發人員的數量也相對稀少，就連參考書籍也完全沒有繁體中文的版本，僅有少數英文書與簡體書可以購買(而且這些書都寫得很糟)，加上這幾年Odoo系統的快速發展，不同的版本之間有不小的變動，學會的技術可能過幾年就完全不能用了…。綜合上述許多原因，即便本系列學習筆記已經整理很清楚了，對於完全零經驗的開發者而言，相信仍舊難以閱讀、理解。

　　目前Odoo系統在歐美與中國大陸的資源、社群與討論，都比台灣頻繁、密集得多，想要入門Odoo系統的學習者建議還是需要老師來帶領，才有辦法掌握操作、管理、開發的各項眉眉角角。

Odoo教育訓練學習筆記 (5)

　　由於轉換職場跑道的緣故，許久沒有撰寫學習筆記或書摘心得等文章，原本自學內容以Python為核心，著重資料科學的技術與應用，但由於新工作的需求，必須轉而學習開放原始碼ERP系統－Odoo的開發，對於僅有類似系統分析經驗的我而言，這是非常難得的機會，可以讓我真正跨入系統工程師的領域。

　　由於自己並非資訊相關科系畢業，基礎知識與技能相當貧乏，透過此次學習Odoo系統基礎建置與開發，我才初次接觸了如何在Windows系統透過VM來使用Linux系統，以及終端機指令的操作，來一步一步建置Odoo系統，包括所需的Python套件、PostgreSQL資料庫系統、pgAdmin資料庫管理工具、Odoo系統資料夾結構、Odoo系統設定文件、PyCharm整合開發環境、系統更新與維護方式等等，需要了解與學習的技術非常非常的多，自己也僅學習使用了一小部分的工具與技巧而已。

　　系統開發由於牽涉到許多資料夾結構與不同文件如csv、py、xml等，因此未來使用Git做為示範檔案存放空間的需求或許也將越來越迫切，現階段仍純粹在網誌整理、發布文章；本系列一共六篇學習筆記，為花費大量時間綜合整理Peter Wu老師課堂教學、《Odoo快速入門與實戰》簡體書，以及零散的網路教學文章而得，前五篇的學習筆記完全操作使用Odoo社群版，第六篇的學習筆記則加入「康虎雲報表」的安裝與教學，可至「康虎軟件工作室」官方網站下載相關軟體，配合學習筆記的說明來安裝使用。

　　自學Odoo系統的建置開發相當不容易：在台灣，Odoo系統的知名度與普及性遠不如SAP、鼎新、Oracle等大廠，資訊廠商與開發人員的數量也相對稀少，就連參考書籍也完全沒有繁體中文的版本，僅有少數英文書與簡體書可以購買(而且這些書都寫得很糟)，加上這幾年Odoo系統的快速發展，不同的版本之間有不小的變動，學會的技術可能過幾年就完全不能用了…。綜合上述許多原因，即便本系列學習筆記已經整理很清楚了，對於完全零經驗的開發者而言，相信仍舊難以閱讀、理解。

　　目前Odoo系統在歐美與中國大陸的資源、社群與討論，都比台灣頻繁、密集得多，想要入門Odoo系統的學習者建議還是需要老師來帶領，才有辦法掌握操作、管理、開發的各項眉眉角角。

Odoo教育訓練學習筆記 (4)

　　由於轉換職場跑道的緣故，許久沒有撰寫學習筆記或書摘心得等文章，原本自學內容以Python為核心，著重資料科學的技術與應用，但由於新工作的需求，必須轉而學習開放原始碼ERP系統－Odoo的開發，對於僅有類似系統分析經驗的我而言，這是非常難得的機會，可以讓我真正跨入系統工程師的領域。

　　由於自己並非資訊相關科系畢業，基礎知識與技能相當貧乏，透過此次學習Odoo系統基礎建置與開發，我才初次接觸了如何在Windows系統透過VM來使用Linux系統，以及終端機指令的操作，來一步一步建置Odoo系統，包括所需的Python套件、PostgreSQL資料庫系統、pgAdmin資料庫管理工具、Odoo系統資料夾結構、Odoo系統設定文件、PyCharm整合開發環境、系統更新與維護方式等等，需要了解與學習的技術非常非常的多，自己也僅學習使用了一小部分的工具與技巧而已。

　　系統開發由於牽涉到許多資料夾結構與不同文件如csv、py、xml等，因此未來使用Git做為示範檔案存放空間的需求或許也將越來越迫切，現階段仍純粹在網誌整理、發布文章；本系列一共六篇學習筆記，為花費大量時間綜合整理Peter Wu老師課堂教學、《Odoo快速入門與實戰》簡體書，以及零散的網路教學文章而得，前五篇的學習筆記完全操作使用Odoo社群版，第六篇的學習筆記則加入「康虎雲報表」的安裝與教學，可至「康虎軟件工作室」官方網站下載相關軟體，配合學習筆記的說明來安裝使用。

　　自學Odoo系統的建置開發相當不容易：在台灣，Odoo系統的知名度與普及性遠不如SAP、鼎新、Oracle等大廠，資訊廠商與開發人員的數量也相對稀少，就連參考書籍也完全沒有繁體中文的版本，僅有少數英文書與簡體書可以購買(而且這些書都寫得很糟)，加上這幾年Odoo系統的快速發展，不同的版本之間有不小的變動，學會的技術可能過幾年就完全不能用了…。綜合上述許多原因，即便本系列學習筆記已經整理很清楚了，對於完全零經驗的開發者而言，相信仍舊難以閱讀、理解。

　　目前Odoo系統在歐美與中國大陸的資源、社群與討論，都比台灣頻繁、密集得多，想要入門Odoo系統的學習者建議還是需要老師來帶領，才有辦法掌握操作、管理、開發的各項眉眉角角。