從第一份工作初次接觸資料科學 之後...

　　我的第一份工作從事研究助理，除了偶爾有自己管理的資訊平台事務需要處理，其餘多數的工作內容盡是些單調、無聊、制式化、無發展性的交辦事項，在偶然接觸Python之後，閱讀由Al Sweigart著的《Python自動化的樂趣－搞定重複瑣碎&單調無聊的工作》，這本書告訴我，原來上級指派給我的交辦事項，多數是可以透過簡單的程式，快速且精準地完成工作內容，而我也實際透過撰寫簡單的程式語言，幫自己節省了數個月的工作時間，從此以後，我再也不相信「工作埋頭苦幹，贏得上司青睞」的那套想法。

　　這裡我想要再次呼應我在〈網誌序〉提到的重點－「知道」本身的巨大力量。已經知道程式語言的人，無法揣摩不知道程式語言者，是如何看待學習與應用程式語言這件事。對於初學者而言，可能因為撰寫程式的成就而帶來自信，可能因為資訊領域的浩瀚而帶來恐慌，可能因為學習過程的障礙而選擇退出，也可能因為漫長的學習過程而陷入迷思；但對於資訊專業人員與相關科系出身的人們而言，身處在程式資訊的生態系中，早已「知道」怎麼接觸、學習與應用新技術，進而替自己樹立更高的專業門檻。

　　由Bill Burnett與Dave Evans合著的《做自己的生命設計師》一書中得知，職涯方面的問路，幾乎是解決上述這種知道與不知道困境的唯一方法。例如透過駐公司系統工程師的介紹，我才稍微一窺系統工程師是如何應用Apache軟體基金會(The Apache Software Foundation, ASF)等專案開源工具如Tomcat用於架站、Mahout用於推薦系統、Lucene用於文字探勘等，以及網路上各式模板、套件、軟體、資源，來開發出公司目前擁有的各式資訊系統，這一系列的過程，需視工作需求，依照不同學習路徑，持續擴充學習各式各樣的技能。

　　學習的路徑與方法不見得所有人都適用，以資料科學為例：1.6萬名工程師共同定義「資料科學家」：用 Python、30 歲、年薪 150 萬 ……，你符合幾項？，找到的這篇文章能夠顯示多數從事資料科學的人的樣貌，包含從業者樣態、工作內容、使用工具等等；因為資訊工具永遠學不完，所以必須了解應該做哪些適合自己現況的準備，接著才能尋求人脈資源與學習工具的幫助。

　　學習工具方面，除了傳統書本自學的方式，許多免費學習資源甚至提供更具優勢的學習方法，例如彈性學習路徑、主題課程、互動社群、實作學習、工作媒合等等，以下表格僅僅整理維基百科等三個網頁的內容，就有這麼多的免費學習資源，無怪乎當我詢問資訊相關科系專業人士關於學習方向的問題時，只列出幾個免費學習資源，就請我自己回去研究，因為這些學習資源已經將學習路徑與方法等整合為一系列課程，只要依循指示學習，自然水到渠成。

免費學習資源：

連結	內容	特色
Codecademy	ü   HTML, CSS, PHP, JavaScript, Java, Python, CMD Line, SQL, Git, Ruby, Ruby on Rails ü   Web Development, Programming and Computer Science, Data Science	ü   由淺入深 ü   結構化課程 ü   主題式課程
freeCodeCamp	ü   HTML, CSS, JavaScript, Databases, Git & GitHub, Node.js, React.js, D3.js ü   Web App, Back End	ü   提供證書 ü   建構非營利組織的專案
Codewars	ü   More Than 20 Languages	ü   鍛鍊程式基本功 ü   優化編程能力
The Odin Project	ü   HTML, CSS, JavaScript, Git, Databases, Ruby, Ruby on Rails ü   Web Development	ü   由淺入深 ü   團隊合作
HackerRank		ü   線上實作與競爭 ü   優化編程能力 ü   工作媒合
CodeSignal		ü   線上實作與競爭 ü   優化編程能力 ü   工作媒合
edX	ü   Several Fields of Courses	ü   與大學合作
Upskill	ü   HTML, CSS, PHP, MySQL, Node.js, React.js, Backbone.js, JavaScript, Ruby, Ruby on Rails, Git, Bootstrap ü   Web Development	ü   由淺入深 ü   結構化課程
Khan Academy	ü   Several Fields of Courses	ü   完全免費與開放的教育
MIT OpenCourseWare	ü   Several Fields of Courses	ü   與大學合作
Coursera	ü   Several Fields of Courses	ü   與大學合作 ü   提供證書 ü   課程難度高 ü   非完全免費
Code.org	ü   Programming Knowledge, Computer Science	ü   學童編程教育 ü   弱勢群體推廣
Udemy	ü   Several Fields of Courses	ü   影片教學 ü   多為付費課程
Code Conquest	ü   HTML, CSS, JavaScript, PHP, Binary, Ruby, jQuery, MySQL, Swift, Python, iOS, Android, C++ ü   Web Design, Web Development, App Development	ü   由淺入深 ü   排除學習障礙的技巧
GA Dash	ü   HTML, CSS, JavaScript ü   Web Development	ü   由淺入深 ü   主題式課程
Udacity	ü   Several Developer-based Courses	ü   與大學、大企業合作 ü   nanodegree須付費
Android Developers	ü   Android Development	ü   Android完整資源
TheCodePlayer	ü   HTML, CSS, JavaScript	ü   影片教學
Code School	ü   Ruby, Python, HTML, CSS, iOS, JavaScript, SQL, Git ü   Software Development, IT Ops, Information & Cyber Security	ü   提供學習路徑選擇 ü   非完全免費
HTML5 Rocks	ü   Web Development, Mobile Application Development	ü   Google專案之一 ü   優化編程能力
A List Apart	ü   Web Design, Web Development	ü   部落格 ü   收集文章、書籍等材料
SitePoint	ü   HTML, CSS, JavaScript, Blockchain	ü   部落格 ü   收集文章、書籍等材料
TutsPlus	ü   CSS, JavaScript, Node.js, Swift, WordPress, Joomla ü   Web Design, Web Development	ü   部落格 ü   收集文章、書籍等材料 ü   主題式課程 ü   非完全免費
After Hours Programming	ü   HTML, CSS, JavaScript, PHP, ColdFusion, Python, SQL ü   Web Development	ü   部落格 ü   收集文章、書籍等材料
DataCamp	ü   Python, R, SQL, Spark, Git, Shell, SPREADSFEETS ü   Data Science	ü   由淺入深 ü   主題式課程
Learn Code Online	ü   Python, PHP, Java, React.js, React Native ü   Android Development, iOS Development, Full Stack Development, Web Development	ü   學生族群 ü   科技教育
W3Schools	ü   HTML, CSS, JavaScript, SQL, PHP, XML, ASP ü   Web Development	ü   架站所需課程與資源

整理自：

Forbes- 11 Websites To Learn To Code For Free In 2017

make awebsitehub.com - 22 Places to Learn to Code for Free in 2018

維基百科 - 大規模開放在線課堂

　　以目前自己的狀況而言，打算透過傳統書本自學的方式，將幾個基本的程式語言基礎學好之後，才會考慮使用免費線上學習資源，畢竟線上資源都是全英語的學習環境，當一個人連基礎的程式語言概念都沒有時，個人認為直接接觸全英語的學習環境會加深學習障礙，因此考慮未來以漸進式方式使用這些免費學習資源。